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Sensorless Speed Control of Permanent Magnet Synchronous Motors by Neural Network AlgorithmControl de velocidad sin sensores de motores síncronos de imanes permanentes mediante algoritmo de red neuronal

Resumen

El control en modo deslizante tiene ventajas con respecto a la variación de la perturbación y la robustez. En este trabajo se diseña e implementa un observador en modo deslizante sin sensores con un enfoque de error cuadrático medio mínimo para un motor síncrono de imanes permanentes (PMSM) que detecta la posición del rotor mediante la fuerza contraelectromotriz y, a continuación, calcula la velocidad del motor. Además, el control de red neuronal también se utiliza para compensar el ajuste de ganancia PI para aumentar la precisión de la velocidad sin tener en cuenta los errores de la medición de corriente y el ruido del motor. En este trabajo, un procesador de señal digital TMS320F2812 utiliza su módulo ADC de alta velocidad para obtener información de retroalimentación de corriente y así estimar la posición del rotor y aprovecha los módulos incorporados para lograr el control de corriente SVPWM de modo que se logre el control de velocidad sin sentido. La corrección y eficacia del sistema de control propuesto se verificará a partir de los resultados experimentales.

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  • Formato:pdf
  • Idioma:Inglés
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Información del documento

  • Titulo:Sensorless Speed Control of Permanent Magnet Synchronous Motors by Neural Network Algorithm
  • Autor:Ming-Shyan, Wang; Ika Noer, Syamsiana; Feng-Chi, Lin
  • Tipo:Artículo
  • Año:2014
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Hindawi Publishing Corporation
  • Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
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