Resumen

En el proceso de desarrollo social, hay muchas competencias y confrontaciones. Los participantes en estas competencias y confrontaciones siempre tienen diferentes intereses y objetivos. Para lograr sus metas, los participantes deben considerar la estrategia de los oponentes para ajustar sus propias estrategias y lograr la optimización de los intereses. Esto se llama juego. Basándose en la definición y la estabilidad del sistema pasivo, se diseñan los elementos de control pasivo para la salida del modelo de evolución de la competencia duopólica, y la eficacia de los métodos de control se muestra mediante los índices de Lyapunov. Luego, se aplica el método de control de función óptima para llevar a cabo el anticontrol caótico en el sistema caótico, y los índices de Lyapunov ilustran el resultado del control. Por último, se introduce el juego caótico del sistema combinando el control y el anticontrol del caos.

• Materias:Sistemas multiagente Dinámica de interacción Simulación de comportamientos Ecuaciones diferenciales estocásticas Dinámica caótica
• Subjects:Multiagent systems Interaction dynamics Behavioral simulation Stochastic differential equations Chaotic dynamics
• Palabras claves:Proceso; Competencias; Confrontaciones; Estrategias; Optimización; Control
• Keywords:Process; Competitions; Confrontations; Strategies; Optimization; Control