Resumen

Los sistemas de control de multitudes se utilizan cada vez más para apoyar a las organizaciones de gestión de multitudes. En la actualidad, los sistemas de recuento se utilizan a menudo para proporcionar información cuantitativa sobre el estado del tráfico peatonal, ya que son bastante fáciles de instalar y su precisión es razonablemente buena en condiciones normales. Sin embargo, no existen sistemas de sensores que sean 100 precisión. Los errores de detección pueden tener graves consecuencias para la estimación del estado de la densidad en grandes cuadrículas. Aún no se han determinado las consecuencias de estos errores para la estimación del estado de los peatones. En este artículo se estudia el impacto de un tipo específico de error de detección en la funcionalidad de los sistemas de cámaras de conteo para la estimación del estado de densidad, a saber, un error de detección "falso negativo" que se produce aleatoriamente. El impacto se determina mediante dos vías, una teórica y otra de simulación. Esta última estudia la distribución del número acumulado de peatones al cabo de 24 horas en tres casos estilizados mediante simulaciones de Monte Carlo. Este trabajo constata que los sistemas de cámaras de conteo, cuyo error de detección no está correlacionado con la afluencia, proporcionan una estimación razonablemente buena de la densidad dentro de una zona. Al mismo tiempo, si el error de detección está correlacionado con el caudal, los sistemas de cámaras de conteo sólo deberían utilizarse en situaciones en las que se prevean patrones de demanda simétricos.

• Materias:Planificación de la producción Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Production planning Transport infrastructure Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:error de detección, estimación del estado de la densidad, sistemas de cámaras, caudal, simulaciones monte carlo, organizaciones de gestión de multitudes, estudios de las últimas vías, estimación del estado de los peatones, estado del tráfico peatonal, patrones de demanda simétricos
• Keywords:detection error, density state estimation, camera systems, flow rate, monte carlo simulations, crowd management organizations, latter track studies, pedestrian state estimation, pedestrian traffic state, symmetric demand patterns