Resumen

Este artículo estudia el problema de estabilización descentralizada para un sistema grande incierto y difuso con retardos temporales. El sistema grande considerado está compuesto por varios subsistemas difusos T-S. El control difuso descentralizado de compensación distribuida en paralelo (PDC) para cada subsistema está diseñado para estabilizar todo el sistema. Basándose en el criterio de Lyapunov, se proponen algunas condiciones suficientes. Además, las matrices definidas positivas y la ganancia PDC pueden resolverse mediante la herramienta de desigualdad de matrices lineales (LMI) de Matlab. Luego, se considera también el método de diseño de optimización para el control descentralizado con respecto a un índice de rendimiento cuadrático. Finalmente, se presentan ejemplos numéricos y se comparan con los de Zhang et al., 2004 para ilustrar la efectividad y la menor conservaduría de nuestro método.

• Materias:Modelado matemático Sistemas estocásticos Productos gráficos Ecuaciones matriciales Métodos de descomposición
• Subjects:Mathematical modeling Stochastic systems Graph products Matrix equations Decomposition methods
• Palabras claves:Descentralizado; Difuso; Sistema a gran escala; Estabilización; Criterio de Lyapunov; Optimización
• Keywords:Decentralized; Fuzzy; Large-scale system; Stabilization; Lyapunov criterion; Optimization