Resumen

Este artículo aborda el problema de estabilidad exponencial para una clase de redes neuronales de memoria asociativa bidireccional (BAM) con retardos. Se propone y se emplea un controlador deslizante intermitente que aprovecha las ventajas de la idea de control intermitente periódico y el esquema de control impulsivo para el sistema BAM con retardos. Con el parámetro ajustable tomando diferentes valores particulares, este método de control deslizante intermitente puede incluir varios tipos de esquemas de control como casos especiales, como el control de retroalimentación continuo, el control impulsivo, el control intermitente periódico y el control semi-impulsivo. Mediante técnicas de análisis y los métodos de función de Lyapunov, se derivan algunos criterios suficientes para que las redes neuronales BAM con retardos en lazo cerrado sean globalmente exponencialmente estables. Finalmente, se presentan dos ejemplos ilustrativos para mostrar la eficacia del esquema de control propuesto y los resultados teóricos obtenidos.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Dinámica de fragmentación Medios porosos Circuito abierto
• Subjects:Differential equations Fragmentation dynamics Porous media Open circuit
• Palabras claves:Estabilidad exponencial; Memoria asociativa bidireccional con retardo; Redes neuronales; Controlador deslizante intermitente; Métodos de función de Lyapunov; Globalmente estable de forma exponencial
• Keywords:Exponential stability; Delayed bidirectional associative memory; Neural networks; Sliding intermittent controller; Lyapunov function methods; Globally exponentially stable