Resumen

En general, la modelización de los aerogeneradores es una tarea desafiante, ya que son sistemas dinámicos complejos, cuya aerodinámica es no lineal e inestable. Los modelos precisos deben contener muchos grados de libertad, y el diseño del algoritmo de control debe tener en cuenta estas complejidades. Sin embargo, estos algoritmos deben capturar las dinámicas más importantes del aerogenerador sin ser demasiado complejos y difíciles de manejar, especialmente cuando deben implementarse en aplicaciones en tiempo real. La primera contribución de este trabajo consiste en proporcionar un ejemplo de aplicación del diseño y prueba a través de simulaciones, de un control difuso de aerogeneradores basado en datos. En particular, la estrategia se basa en enfoques de modelado e identificación difusa para el diseño de control basado en modelos. El modelado e identificación difusa pueden representar una alternativa para desarrollar modelos experimentales de sistemas complejos, derivados directamente de datos de entrada y salida medidos sin suposiciones detalladas del sistema. En cuanto al diseño del controlador, este documento sugiere nue

• Materias:Axiomas de separación Modelos borrosos
• Subjects:Separation axioms Fuzzy models
• Palabras claves:Aerogeneradores; Modelado; Algoritmo de control; Modelado difuso; Enfoques de identificación; ángulo de paso de las palas
• Keywords:Wind turbines; Modelling; Control algorithm; Fuzzy modelling; Identification approaches; Blade pitch angle