Resumen

Los estudios sobre sistemas de rodamientos magnéticos activos (AMB, por sus siglas en inglés) están ganando popularidad y aplicaciones prácticas. Los rodamientos magnéticos provocan menos ruido, fricción y vibración que los rodamientos mecánicos convencionales; sin embargo, el control de los sistemas AMB requiere una mayor investigación. La fuerza magnética tiene una relación altamente no lineal con la corriente de control y la separación de aire. Este artículo propone un método de control inteligente para posicionar un sistema AMB que utiliza un controlador difuso neural (NFC, por sus siglas en inglés). El modelo matemático de un sistema AMB comprende la identificación seguida de la recopilación de información de este sistema. Un controlador lógico difuso (FLC, por sus siglas en inglés), cuyos parámetros se ajustan utilizando una red neuronal de función de base radial (RBFNN, por sus siglas en inglés), se aplica a la vibración desequilibrada en un sistema AMB. El sistema AMB mostró un rendimiento de

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Estudios; Rodamiento magnético activo; Control; Controlador neural difuso; Controlador lógico difuso; Vibración
• Keywords:Studies; Active magnetic bearing; Control; Neural fuzzy controller; Fuzzy logic controller; Vibration