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Distributed Model Predictive Control for Platooning of Heterogeneous Vehicles with Multiple Constraints and Communication DelaysControl distribuido predictivo de modelos para el transporte en pelotón de vehículos heterogéneos con múltiples restricciones y retrasos en las comunicaciones

Resumen

En este trabajo, se investigan los problemas de control de pelotones de vehículos para un grupo de vehículos heterogéneos, donde se tienen en cuenta las múltiples restricciones de los vehículos y los retrasos de comunicación entre los vehículos. Se propone un esquema de control predictivo de modelos distribuidos (DMPC) para conducir los vehículos heterogéneos en el pelotón deseado. En este marco DMPC, las múltiples restricciones, incluyendo las restricciones de control, las restricciones de estado, y las restricciones de sacudida, se emplean para describir las características prácticas de los vehículos y los retrasos de comunicación son variables en el tiempo y limitados. En este marco, se propone un grupo de esquemas de control de pelotón basados en las técnicas DMPC. Además, se analizan estrictamente la viabilidad y la estabilidad del sistema de control de pelotones de vehículos propuesto. Por último, se presenta una simulación numérica y un experimento con robots móviles TurtleBot3 para validar la eficacia de los enfoques propuestos.

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