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Management of Uncertainty by Statistical Process Control and a Genetic Tuned Fuzzy SystemGestión de la incertidumbre mediante el Control Estadístico de Procesos y un Sistema Difuso Ajustado Genéticamente

Resumen

En la industria alimentaria, los bioprocesos como la fermentación a menudo son una parte crucial del proceso de fabricación y decisivos para la calidad del producto final. En general, se caracterizan por dinámicas altamente no lineales e incertidumbres que dificultan el control de estos procesos mediante el uso de técnicas de control tradicionales. En este contexto, los controladores de lógica difusa ofrecen una forma bastante directa de controlar procesos que se ven afectados por un comportamiento no lineal y un conocimiento del proceso incierto. Sin embargo, para mantener la seguridad del proceso y la calidad del producto es necesario especificar el rendimiento del controlador y ajustar los parámetros del controlador. En este trabajo, se presenta un enfoque para establecer un sistema de control inteligente para la propagación de levaduras oxidoreductivas como un proceso representativo sesgado por las incertidumbres mencionadas anteriormente. El enfoque presentado se basa en el control estadístico de procesos y el control de retroalimentación de lógica difusa. Dado que la incertidumbre

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