En este trabajo se estudia el problema del control de movimiento en tiempo finito del motor lineal de imán permanente (PMLM). En primer lugar, basándose en la técnica del modo deslizante integral en tiempo finito (FTISM), se propone una ley de control en tiempo finito (FTC) para que el PMLM pueda seguir la trayectoria deseada en tiempo finito en presencia de perturbaciones. En segundo lugar, para aliviar el parloteo causado por la propiedad discontinua de la ley de control, se introduce una nueva función de saturación para reemplazar la función de signo en la ley FTC propuesta. Por último, se demuestra la eficacia del método propuesto mediante resultados de simulación y comparaciones.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Resultados de existencia para una clase de ecuaciones diferenciales fraccionarias de Laplaciano con condiciones de contorno integrales.
Artículo:
Detección de fallas para sistemas de control de redes inalámbricas con incertidumbres estocásticas y retardos temporales.
Artículo:
La Convergencia y Estabilidad de MS del Método de Euler Exponencial para Ecuaciones Diferenciales Estocásticas Semilineales
Artículo:
Un modelo tridimensional de masa-resorte para caminar podría describir las fuerzas de reacción del suelo
Artículo:
Control Predictivo Robusto con Retroalimentación Dinámica de Salida a través de Estimación de Conjuntos Zonotópicos para Sistemas Cuasi-LPV con Restricciones
Informe, reporte:
Informe de la evaluación regional de los servicios de manejo de residuos sólidos municipales en América Latina y el Caribe
Artículo:
Aplicación de seis sigmas integradas con AMEF y QFD en el proceso de fabricación y distribución de muebles
Artículo:
Operación de ensamblaje colaborativo entre dos robots modulares basada en la realimentación óptica de posición
Artículo:
Marco del modelo de gestión financiera y contable inteligente bajo la perspectiva de la inteligencia artificial