Resumen

Este estudio está dedicado a investigar la estabilización a la estabilidad exponencial de entrada-estado (ISS) de una clase de redes neuronales con retraso temporal y perturbaciones externas bajo el control aperiódico intermitente basado en observador (APIC). En comparación con las redes neuronales generales, el estado de la red neuronal investigada aún no está completamente disponible. En consecuencia, se construye un APIC basado en observador, y además, ni el observador ni el controlador requieren la información del retraso temporal. Luego, la estabilización a la ISS exponencial de la red neuronal se realiza por separado mediante el APIC basado en observador con disparo temporal (T-APIC) y el APIC basado en observador con disparo por eventos (E-APIC), y se proporcionan los criterios correspondientes. Además, se estima la tasa mínima de activación temporal (MATR) del T-APIC basado en observador y del E-APIC basado en observador, respectivamente. Finalmente, se presenta un ejemplo numérico, que no solo verifica la efect

• Materias:Modelo Matemático Gestión ambiental Sistemas dinámicos Datos estructurales Sistema inalámbrico
• Subjects:Mathematical model Environmental management Dynamic systems Structural data Wireless system
• Palabras claves:Redes neuronales; Retardo temporal; Perturbaciones externas; Control intermitente aperiódico basado en observadores; Estabilización; ISS exponencial
• Keywords:Neural networks; Time delay; External disturbances; Observer-based aperiodic intermittent control; Stabilization; Exponential ISS