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Robust Iterative Learning Control for 2-D Singular Fornasini–Marchesini Systems with Iteration-Varying Boundary StatesControl robusto de aprendizaje iterativo para sistemas Fornasini-Marchesini singulares de 2-D con estados límite variables en las iteraciones.

Resumen

Este estudio investiga primero el problema robusto de control de aprendizaje iterativo (ILC) para una clase de sistemas Fornasini-Marchesini lineales discretos singulares bidimensionales (2-D LDSFM) bajo estados límite variables con la iteración. Inicialmente, utilizando la teoría de descomposición de valores singulares, se deriva una forma de descomposición dinámica equivalente de 2-D LDSFM. Se propone una ley simple de tipo P-ILC de manera que el error de seguimiento de ILC pueda ser llevado a un rango residual, cuyo límite está relacionado con los parámetros límite de los estados límite. Especialmente, cuando los estados límite de 2-D LDSFM cumplen con estados límite invariantes a la iteración, el seguimiento preciso en la trayectoria de superficie deseada 2-D puede lograrse utilizando la teoría de desigualdad lineal 2-D. Además, se presenta una extensión a 2-D LDSFM sin transmisión directa de las entradas a las salidas. Se utiliza un ejemplo numérico para

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