La fundición dúctil austemplada ha surgido como un material notable en varios campos de la ingeniería, incluidas las aplicaciones marinas. El contenido inicial de carbono en la austenita después de la transformación de austenización pero antes del proceso de austemplado para generar la matriz de bainita ha demostrado ser crítico en el control de la microestructura resultante y, por tanto, de las propiedades mecánicas. En este trabajo se emplea la regresión de vectores de soporte para establecer una relación entre la concentración inicial de carbono en la austenita con la temperatura de austenización y los contenidos de aleación, ejerciendo así un mejor control en las propiedades mecánicas de las fundiciones dúctiles austempladas. En particular, el artículo hace hincapié en una metodología adaptada para tratar con una cantidad limitada de datos disponibles con una distribución intrínsecamente contraída y sesgada. La información recopilada a partir de diversas fuentes de datos presenta otro reto de varianza altamente incierta. Los autores presentan un modelo híbrido consistente en un procedimiento de ecualizador de histogramas y un procedimiento de regresión basado en una máquina de vectores soporte (SVM) para obtener una relación más robusta para responder a los retos. Los resultados muestran una gran mejora de la precisión del modelo propuesto en comparación con dos metodologías establecidas anteriormente. La suma del error cuadrático del modelo actual es inferior a una quinta parte de la de los dos modelos anteriores.
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