Resumen

Este artículo aborda el control tolerante a fallos de un vehículo de vuelo hipersónico. Para estimar la función desconocida en la dinámica de vuelo, se emplean redes neuronales en el diseño del controlador. Además, para compensar el fallo del actuador, se introduce una señal adaptativa en el diseño del controlador para estimar los parámetros desconocidos del fallo. Los resultados de la simulación demuestran que el enfoque propuesto puede obtener un rendimiento satisfactorio.

• Materias:Control del proceso Regulación automática Diagnóstico de fallos Instrumentación automática Optimización de procesos
• Subjects: Automatic regulation Fault diagnosis Automatic instrumentation Process optimization
• Palabras claves:diseño de controlador, vehículo de vuelo hipersónico, parámetros de fallo desconocidos, resultados de simulación, fallo de actuador, señal adaptativa, dinámica de vuelo, redes neuronales, rendimiento satisfactorio, control tolerante
• Keywords:controller design, hypersonic flight vehicle, unknown fault parameters, simulation results, actuator fault, adaptive signal, flight dynamics, neural networks, satisfying performance, tolerant control