Resumen

El enfriamiento secundario y la agitación electromagnética final (F-EMS) son tecnologías clave para la colada continua. Estos parámetros suelen optimizarse y controlarse por separado, lo que provoca fluctuaciones internas de la calidad en condiciones inestables. En este trabajo, se propone una estrategia de control óptimo coordinado basada en un algoritmo de optimización de enjambre de partículas multiobjetivo (MOPSO) para la optimización de los parámetros de refrigeración secundaria y F-EMS, que se resuelve basándose en el algoritmo de optimización de enjambre de partículas multiobjetivo (MOPSO). Se desarrolla el modelo de solidificación y transferencia de calor para el cálculo de la temperatura de la palanquilla y la solidificación, y se utiliza el método de rejilla adaptativa para mejorar la diversidad y robustez de las soluciones óptimas. El agua de refrigeración secundaria y la corriente de agitación del F-EMS se controlan dinámicamente en función de los resultados de la optimización. Los resultados de las pruebas de campo mostraron que la segregación máxima de carbono y otros índices de calidad de las palanquillas pueden mejorarse significativamente.

• Materias:Aerodinámica Robótica Regulación automática Tecnología de sensores Optimización de procesos
• Subjects:Aerodynamics Robotics Automatic regulation Sensor technology Process optimization
• Palabras claves:optimización multiobjetivo por enjambre de partículas, ems, estrategia de control óptimo coordinado, método de rejilla adaptativa, agitación electromagnética final, modelo de transferencia de calor, fluctuaciones internas de calidad, segregación máxima de carbono, otros índices de calidad, mopso
• Keywords:multiobjective particle swarm optimization, ems, coordinated optimal control strategy, adaptive grid method, final electromagnetic stirring, heat transfer model, internal quality fluctuations, maximum carbon segregation, other quality indexes, mopso