Resumen

Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), la Enfermedad Cardíaca Crónica (ECC) es uno de los mayores desafíos que actualmente enfrenta la humanidad, que está barriendo todo el globo, con una tendencia creciente en los países en desarrollo. En este documento, se propuso un modelo matemático (MM) para estudiar la conexión entre el consumo de pescado y la mortalidad por ECC en Egipto, considerando un sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias (EDO) que involucra derivadas fraccionarias en el tiempo (FD). Consideramos aquí el estudio en Egipto para facilitar la obtención de datos reales, pero el método y enfoque adoptado aquí no se limita solo a Egipto y puede aplicarse a cualquier país en el mundo con la información de los datos reales relacionados con el tema del estudio. Además, se incorpora en el MM propuesto una función de control que representa los factores de riesgo metabólicos y conductuales de la ECC que ayudan a reducir el número de muertes debido a la ECC. Se formula y estud

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Organización Mundial de la Salud; Enfermedad cardíaca crónica; Modelo matemático; Consumo de pescado; Tasa de mortalidad; Control óptimo.
• Keywords:World health organization; Chronic heart disease; Mathematical model; Fish consumption; Mortality rate; Optimal control.