Resumen

Proponemos un método de optimización, denominado algoritmo Multistep-Actor Critic (MAC), que utiliza la red de valores y la red de acciones, donde la red de acciones se basa en la red Q profunda (DQN). El método propuesto pretende resolver el problema de la optimización de la conservación de la energía del sistema de calefacción, ventilación y aire acondicionado (HVAC) en un espacio de acción grande, principalmente para los casos con alto tiempo de cálculo y convergencia. El método emplea la red de acciones multipaso y el árbol de búsqueda para generar el estado original y, a continuación, selecciona el estado óptimo basándose en la red de valores para el estado original y los estados adyacentes. Los resultados de la aplicación del algoritmo MAC a un problema de simulación en el sistema TRNSYS, en el que el problema de simulación se refiere a un edificio real de gran altura en Hong Kong, han demostrado que el algoritmo MAC propuesto equilibra las acciones de control entre los diferentes subsistemas HVAC. Además, ahorra sustancialmente el tiempo computacional manteniendo un buen rendimiento de conservación de la energía.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:red, algoritmo mac, problema de simulación, buen rendimiento de conservación de energía, diferentes subsistemas hvac, optimización de conservación de energía, gran espacio de acción, edificio real supertall, acción, método
• Keywords:network, mac algorithm, simulation problem, good energy conservation performance, different hvac subsystems, energy conservation optimization, large action space, real supertall building, action, method