Resumen

Varios aspectos de la interacción del VIH con el sistema inmunitario humano pueden modelarse mediante un sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias. Se utiliza este modelo y se propone un problema de control óptimo multiobjetivo (MOOCP) para maximizar la población de linfocitos T CD4 y minimizar tanto la carga viral como el coste de los fármacos. Se utiliza el método de la suma ponderada y se obtienen soluciones óptimas de Pareto continuas resolviendo el sistema de optimalidad correspondiente. Además, se aplica una estrategia de control predictivo de modelos (CPM), con el objetivo final de implementar un protocolo de interrupciones estructuradas del tratamiento (IET) óptimo de Pareto. En particular, utilizando un enfoque difuso, el MOOCP se convierte en un problema de optimización de objetivo único para derivar una solución óptima de Pareto que, entre otras soluciones óptimas de Pareto, tenga el mejor rendimiento de satisfacción. A continuación, utilizando un método de incrustación, el problema se transfiere a un problema modificado en un espacio apropiado en el que la existencia de solución está garantizada por la compacidad del espacio. El problema metamorfoseado se aproxima mediante un modelo de programación lineal (PL), y se alcanza una solución constante a trozos que muestra las combinaciones deseadas de eficacias de fármacos inhibidores de la transcriptasa inversa (ITR) e inhibidores de la proteasa (IP).

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:soluciones óptimas, problema de control óptimo multiobjetivo, interrupciones estructuradas óptimas del tratamiento, población de células t, mejor rendimiento de satisfacción, sistema de optimalidad correspondiente, sistema inmunitario humano, control predictivo de modelos, problema de optimización objetivo, ecuaciones diferenciales ordinarias
• Keywords:optimal solutions, multiobjective optimal control problem, optimal structured treatment interruptions, t cells population, best satisfaction performance, corresponding optimality system, human immune system, model predictive control, objective optimization problem, ordinary differential equations