El objetivo de este artículo es estudiar e investigar la estrategia de control óptimo de un modelo matemático discreto de tabaquismo con una tasa de incidencia saturada específica. La población que vamos a estudiar está dividida en cinco compartimentos: fumadores potenciales, fumadores ligeros, fumadores pesados, fumadores temporales y fumadores permanentes. Nuestro objetivo es encontrar la mejor estrategia para reducir el número de fumadores ligeros, fumadores pesados y fumadores temporales. Utilizamos tres estrategias de control que son programas de concienciación a través de medios y educación, tratamiento y apoyo psicológico con seguimiento. El principio del máximo de Pontryagin en tiempo discreto se utiliza para caracterizar los controles óptimos. La simulación numérica se realiza utilizando MATLAB. En consecuencia, los resultados obtenidos confirman el rendimiento de la estrategia de optimización.
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