Resumen

Este documento considera el control paramétrico del sistema de Lorenz mediante retroalimentación de estado. Basado en las soluciones de la ecuación matricial generalizada de Sylvester (GSE), se propone una expresión paramétrica explícita unificada de la matriz de ganancia de retroalimentación de estado. El lazo cerrado del sistema de Lorenz puede ser transformado en una matriz constante arbitraria con la estructura propia deseada (autovalores y autovectores). La libertad proporcionada por el control paramétrico puede ser completamente utilizada para encontrar un controlador que satisfaga los criterios de robustez. Se desarrolla una simulación numérica para ilustrar la efectividad del enfoque propuesto.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Control paramétrico; Sistema de Lorenz; Retroalimentación de estado; Ecuación de matriz de Sylvester; Estructura de eigenvalores; Criterios de robustez
• Keywords:Parametric control; Lorenz system; State feedback; Sylvester matrix equation; Eigenstructure; Robustness criteria