Resumen

Dado que las fallas del actuador en un proceso industrial causan daños o deterioro del rendimiento, el problema de diseño de un controlador óptimo contra estas fallas es de gran importancia. En este documento, se propone un método de control funcional predictivo de orden fraccional basado en optimización extrema de población para mantener el rendimiento del control contra fallas parciales del actuador. La estrategia de control propuesta consta de dos ideas clave. La primera es la aplicación del cálculo de orden fraccional en la función de costo del control funcional predictivo. Dado que no se conoce el conocimiento de los parámetros analíticos, incluido el horizonte de predicción, el parámetro de orden fraccional y el factor de suavizado en el control funcional predictivo de orden fraccional, se emplea la optimización extrema de población como la segunda técnica clave para buscar estos parámetros. La efectividad del controlador propuesto se examina en dos procesos industriales, por ejemplo, el proceso de modelado de inyección por lotes y el flujo de proceso del

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Fallas del actuador; Controlador óptimo; Control funcional predictivo de orden fraccionario; Optimización extrema de población; Procesos industriales; Rendimiento del control
• Keywords:Actuator faults; Optimal controller; Fractional-order predictive functional control; Population extremal optimization; Industrial processes; Control performance