Resumen

La biomasa forestal ha ganado un interés creciente en los últimos años como fuente renovable de energía en el contexto de los cambios climáticos y el constante aumento de los precios de los combustibles fósiles. Sin embargo, debido a sus características como la estacionalidad, baja densidad y alto costo, la cadena de suministro de biomasa necesita una mayor optimización para volverse más competitiva en el actual mercado energético. En este sentido, y teniendo en cuenta que el transporte es el proceso que representa el mayor porcentaje de los costos de la cadena de suministro de biomasa, este trabajo propone una estrategia basada en control predictivo de modelo multicapa para mejorar el rendimiento de este proceso a nivel operativo. La estrategia propuesta tiene como objetivo mejorar el rendimiento general de la cadena de suministro al prever la evolución del sistema utilizando modelos dinámicos de comportamiento. De esta manera, es posible reaccionar anticipadamente y evitar impactos costosos en la ejecución de tareas. La metodología está compuesta por dos niveles interconectados que monitorean de cerca la actualización del estado del sistema,

• Materias:Simulación dinámica Toma de decisiones Regresión lineal Cargas controladas Seguridad multimedia
• Subjects:Dynamic simulation Decision making Linear regression Controlled loads Multimedia safety
• Palabras claves:Bosque; Biomasa; Energía; Cadena de suministro; Transporte; Control predictivo
• Keywords:Forest; Biomass; Energy; Supply chain; Transportation; Predictive control