Resumen

La seguridad y confiabilidad de los aerogeneradores dependen completamente de la integridad y confiabilidad del sistema de control, lo cual es un problema importante para la validez de los sistemas de conversión de energía eólica (WECSs). En este artículo se propone un método basado en modelado multimodelo y control predictivo para la operación óptima de un aerogenerador de accionamiento directo con generador síncrono de imanes permanentes. En esta estrategia, se modela un aerogenerador con generador síncrono de imanes permanentes de accionamiento directo y se diseña una red neuronal artificial de retropropagación para estimar la velocidad del viento cargada en el modelo del aerogenerador en tiempo real a través de la velocidad del eje del aerogenerador estimada y la potencia mecánica. El sistema no lineal del aerogenerador se presenta mediante múltiples modelos lineales. La trayectoria deseada del sistema no lineal se descompone para que sea adecuada para la trayectoria de referencia de múltiples modelos que se presentan mediante los modelos

• Materias:Ecuaciones diferenciales Análisis funcional Operadores Teoremas Sistemas no lineales
• Subjects:Differential equations Functional analysis Operators Theorems Nonlinear systems
• Palabras claves:Aerogeneradores; Sistema de control; Accionamiento directo; Generador síncrono de imán permanente; Control predictivo de modelo; Múltiples modelos
• Keywords:Wind turbines; Control system; Direct-drive; Permanent magnet synchronous generator; Model predictive control; Multiple models