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Finite-Time Nonfragile Dissipative Control for Discrete-Time Neural Networks with Markovian Jumps and Mixed Time-DelaysControl no frágil y disipativo de tiempo finito para redes neuronales de tiempo discreto con saltos markovianos y retardos mixtos en el tiempo.

Resumen

Este documento considera el problema de control estocástico de disipación en tiempo finito (SFTD) basado en un controlador no frágil para redes neuronales de tiempo discreto (NNS) con saltos markovianos y retardos mixtos, en los que el fenómeno de conmutación de modos se describe como una cadena de Markov, y los retardos mixtos están compuestos por un retardo discreto variable en el tiempo y retardos distribuidos. Primero, seleccionando una función de Lyapunov-Krasovskii apropiada y aplicando métodos de análisis estocástico, se derivan algunas condiciones suficientes dependientes de parámetros para la solucionabilidad de la acotación en tiempo finito estocástico. Luego, los resultados principales se extienden al control SFTD. Además, se deriva la condición de existencia del controlador no frágil basada en la solución de desigualdades matriciales lineales (LMIs). Por último, se emplean dos ejemplos numéricos para mostrar la efectividad de los métodos obtenidos.

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