Resumen

El vehículo hipersónico es un sistema típico con parámetros inciertos y características significativas de acoplamiento fuerte, no linealidad y perturbación externa. En este artículo, se propone un enfoque de modelado de sistema combinado para aproximar el sistema real del vehículo. Se adopta una estrategia de control de retroalimentación de estado basada en la teoría de control de costo garantizado robusto (RGCC), donde se aplica la función de Lyapunov para obtener la ley de control para el sistema no lineal y el problema se transforma en una solución factible mediante el método de desigualdades matriciales lineales (LMI). Además, se emplea un controlador de costo garantizado no frágil resuelto mediante un enfoque de optimización LMI para el sistema de error lineal, donde se utiliza una red neuronal de una sola capa oculta (SHLNN) como compensador de ganancia aditiva para reducir el rendimiento excesivo causado por perturbaciones e incertidumbres. Los resultados de la simulación muestran la estabilidad y

• Materias:Simulación dinámica Toma de decisiones Regresión lineal Cargas controladas Seguridad multimedia
• Subjects:Dynamic simulation Decision making Linear regression Controlled loads Multimedia safety
• Palabras claves:Vehículo hipersónico; Modelado de sistemas; Control de retroalimentación de estado; Control robusto de coste garantizado; Función de Lyapunov; Desigualdades de matrices lineales
• Keywords:Hypersonic vehicle; System modeling; State feedback control; Robust guaranteed cost control; Lyapunov function; Linear matrix inequalities