Resumen

En este documento, adaptamos el enfoque de la derivada fraccional para formular las redes de transporte de conservación de flujo, las cuales consideran la dinámica de propagación y los comportamientos de los usuarios en términos de elección de rutas. Luego investigamos la controlabilidad de las redes de transporte de orden fraccional empleando la condición de rango de Popov-Belevitch-Hautus y el algoritmo de descomposición QR. Además, proporcionamos las soluciones exactas para el problema de localización de controladores de precios de plena controlabilidad, que incluye dónde ubicar los controladores y cuántos controladores se requieren en las posiciones de ubicación. Finalmente, ilustramos dos ejemplos numéricos para validar el análisis teórico.

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Derivada fraccionaria; Redes de transporte con conservación de flujo; Controlabilidad; Condición de rango Popov-Belevitch-Hautus; Algoritmo de descomposición QR; Problema de ubicación del controlador de precios
• Keywords:Fractional derivative; Flow-conservation transportation networks; Controllability; Popov-Belevitch-Hautus rank condition; QR decomposition algorithm; Pricing controller location problem