Resumen

La sincronización es muy útil en muchas áreas de la ciencia y la ingeniería. En la aplicación práctica, es común que existan parámetros desconocidos, términos inciertos y perturbaciones externas acotadas en el sistema de respuesta. En este artículo, se propone un controlador de modo deslizante adaptativo para lograr la sincronización proyectiva de dos sistemas dinámicos diferentes con parámetros totalmente desconocidos, términos inciertos y perturbaciones externas acotadas. Basándose en la teoría de estabilidad de Lyapunov, se demuestra que el esquema de control propuesto puede hacer que dos sistemas diferentes (sistema de conducción y sistema de respuesta) se sincronicen globalmente de forma asintótica. La sincronización proyectiva global adaptativa del sistema de Lorenz y el sistema L se toma como un ejemplo ilustrativo para mostrar la efectividad de este método de control propuesto.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Sincronización; Controlador de modo deslizante adaptativo; Sincronización proyectiva; Parámetros desconocidos; Términos inciertos; Perturbaciones externas acotadas
• Keywords:Synchronization; Adaptive sliding mode controller; Projective synchronization; Unknown parameters; Uncertain terms; Bounded external disturbances