La prueba e implementación de sistemas de transporte integrados e inteligentes (IITS) de un vehículo eléctrico requieren muchos subsistemas de alto rendimiento y alta precisión. Los sistemas existentes se limitan a características limitadas y presentan ansiedad por la autonomía, problemas de tiempo de carga y descarga, y dificultades de comunicación intra e intervehicular. Estos problemas son barreras críticas para la penetración de los vehículos eléctricos en una red inteligente. Este artículo propone conceptos que consisten en vehículos conectados que aprovechan la comunicación de red ad hoc vehicular (VANET), sistemas integrados con sensores que adquieren los parámetros estáticos y dinámicos del vehículo eléctrico, e integración en la nube y herramientas de análisis de big data. La información de control del vehículo se genera en base a sistemas de control basados en aprendizaje automático. Este artículo también se centra en mejorar el rendimiento general (tiempo de descarga y ciclo de vida) de una batería de iones de litio, aumentar la autonomía del vehículo eléct
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