Resumen

Este documento intenta desarrollar un modelo linealizado de control automático de generación (AGC) para un sistema de energía térmica de tipo de recalentamiento de dos áreas interconectadas en un entorno desregulado. Se presenta una comparación entre el controlador PID optimizado por algoritmo genético (GA-PID), el controlador PID optimizado por enjambre de partículas (PSO-PID) y el controlador lógico difuso optimizado por PSO basado en dos etapas propuesto (TSO-FLC). El controlador propuesto basado en lógica difusa se optimiza en dos etapas: una es la optimización de la base de reglas y la otra es la optimización de los factores de escala y ganancia. Esto muestra la mejor respuesta dinámica siguiendo un cambio de carga paso a paso con diferentes casos de contratos bilaterales en un entorno desregulado. Además, se examina el rendimiento del propuesto TSO-FLC para cambios en los parámetros del sistema con diferentes tipos de demandas contractuales entre áreas de control y se compara con GA-PID y PS

• Materias:Sistemas lineales difusos Reglas difusas Conjuntos borrosos Sistema de bobinado
• Subjects:Linear fuzzy systems Fuzzy rules Fuzzy sets Winding system
• Palabras claves:Linealizado; Control automático de generación; CAG; Interconectado; Sistema de energía térmica; Desregulado; Algoritmo genético; Controlador PID; Enjambre de partículas; Lógica difusa; De dos etapas; Optimización; Base de reglas; Factor de escala; Factor de ganancia; Respuesta dinámica; Cambio de carga paso a paso; Contratos bilaterales; Rendimiento; Parámetros del sistema; Demandas contractuales; MATLAB/Simulink.
• Keywords:Linearized; Automatic generation control; AGC; Interconnected; Thermal power system; Deregulated; Genetic algorithm; PID controller; Particle swarm; Fuzzy logic; Two-stage; Optimization; Rule base; Scaling factor; Gain factor; Dynamic response; Step load change; Bilateral contracts; Performance; System parameters; Contractual demands; MATLAB/Simulink.