Resumen

Este documento presenta un diseño para el control multivariable de un sistema de enfriamiento en una pila de celdas de combustible de membrana de intercambio de protones (PEM). Este sistema es lo suficientemente complejo y desafiante: interacciones entre variables, comportamiento dinámico altamente no lineal, etc. Este diseño se lleva a cabo utilizando una metodología de optimización multiobjetivo. Hay pocos trabajos previos que aborden este problema utilizando técnicas multiobjetivo. Además, este trabajo tiene, como novedad, la consideración de, además de los controladores óptimos, los controladores casi óptimos no dominados en su vecindario (alternativas potencialmente útiles). En el enfoque del problema de optimización multiobjetivo, el diseñador debe tomar decisiones que incluyan objetivos de diseño; parámetros de los controladores a estimar; y las condiciones y características de la simulación del sistema. Sin embargo, para simplificar las etapas de optimización y decisión, el diseñador no incluye todos los escenarios deseados en la definición del problema multiobjetivo. No obstante,

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Diseño; Optimización multiobjetivo; Controladores; Sistema de enfriamiento; Celda de combustible PEM; Parámetros
• Keywords:Design; Multiobjective optimization; Controllers; Cooling system; PEM fuel cell; Parameters