Resumen

Se revisa un problema de control clásico para una intersección sobresaturada aislada centrándose en la política de control óptima para minimizar el retraso total. Se estudian la diferencia y la conexión entre los modelos de planificación en tiempo continuo existentes y los modelos de planificación en tiempo discreto propuestos recientemente. Se propone un algoritmo de descenso de gradiente para convertir el plan de control óptimo del modelo de tiempo continuo en el plan del modelo de tiempo discreto en muchos casos. También se presentan pruebas analíticas y numéricas del algoritmo. Los resultados arrojan luz sobre los vínculos entre los dos tipos de modelos.

• Materias:Biotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Diagnóstico de fallas Tecnología de sensores Diagnóstico de fallos
• Subjects:Biotechnology Sensor networks Sensor system Fault diagnosis Sensor technology
• Palabras claves:modelos de planificación temporal, modelo temporal, problema de control clásico, algoritmo de descenso de gradiente, intersección sobresaturada aislada, plan de control óptimo, política de control óptimo, prueba analítica, muchos casos, pruebas numéricas
• Keywords:time planning models, time model, classical control problem, gradient descent algorithm, isolated oversaturated intersection, optimal control plan, optimal control policy, analytic proof, many cases, numerical tests