Resumen

Este trabajo emplea el método de iteración variacional para obtener soluciones analíticas de ecuaciones diferenciales de segundo orden con retraso. Se obtienen los resultados de convergencia correspondientes y se diseña una técnica efectiva para elegir un multiplicador de Lagrange razonable en el proceso de resolución. Además, se presentan algunos ejemplos ilustrativos para mostrar la eficiencia de este método.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Método de iteración variacional; Soluciones analíticas; Ecuaciones diferenciales de segundo orden con retardos; Resultados de convergencia; Multiplicador de Lagrange; Ejemplos ilustrativos
• Keywords:Variational iteration method; Analytical solutions; Second-order delay differential equations; Convergence results; Lagrange multiplier; Illustrative examples