Resumen

Se estudia la convergencia completa para variables aleatorias dependientes en cuadrantes negativos de forma par a par (PNQD). Hasta ahora no se ha establecido la desigualdad de momentos general para una secuencia PNQD, por lo que el estudio de la teoría límite para una secuencia PNQD es muy difícil y desafiante. Establecemos una colección que contiene relaciones para superar las dificultades de la falta de una desigualdad de momentos general. Se obtienen condiciones suficientes y necesarias de convergencia completa para sumas ponderadas de variables aleatorias PNQD. Nuestros resultados generalizan y mejoran aquellos teoremas de convergencia completa obtenidos previamente por Baum y Katz (1965) y Wu (2002).

• Materias:Modelado matemático Sistemas estocásticos Productos gráficos Ecuaciones matriciales Métodos de descomposición
• Subjects:Mathematical modeling Stochastic systems Graph products Matrix equations Decomposition methods
• Palabras claves:Convergencia; Dependencia negativa por cuadrantes en pares; PNQD; Desigualdad de momentos; Teoría de límites; Convergencia completa.
• Keywords:Convergence; Pairwise negative quadrant dependent; PNQD; Moment inequality; Limit theory; Complete convergence.