Resumen

Basándonos en los métodos presentados por Song y Yuan (1994), construimos métodos de estilo USAOR generalizado caótico de matriz paralela multisplitting relajada al introducir más parámetros relajados y analizar la convergencia de nuestros métodos cuando las matrices de coeficientes son -matrices o matrices diagonalmente dominantes irreducibles. Los parámetros pueden ajustarse adecuadamente para mejorar sustancialmente la propiedad de convergencia de los métodos. Además, estudiamos más a fondo algunos resultados de convergencia aplicados de los métodos para facilitar la realización de experimentos numéricos. Finalmente, presentamos algunos ejemplos numéricos que muestran que nuestros resultados de convergencia son aplicables y fáciles de llevar a cabo.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Métodos; Relajado matriz paralelo multisplitting caótico generalizado estilo USAOR; Convergencia; Matrices de coeficientes; Matrices diagonalmente dominantes irreducibles; Ejemplos numéricos
• Keywords:Methods; Relaxed matrix parallel multisplitting chaotic generalized USAOR-style; Convergence; Coefficient matrices; Irreducible diagonally dominant matrices; Numerical examples