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Artículo

A Kind of Complete Moment Convergence for Sums of Independent and Nonidentically Distributed Random VariablesUna especie de convergencia completa de momentos para sumas de variables aleatorias independientes y no identicamente distribuidas.

Resumen

Sea una secuencia de variables aleatorias independientes y no idénticamente distribuidas. Obtenemos un nuevo tipo de convergencia completa de momentos para sus sumas bajo la condición de Lyapunov. Además, nuestro resultado extiende y mejora el resultado correspondiente de los casos de variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas (i.i.d.).

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