Resumen

Sea una secuencia de variables aleatorias independientes y no idénticamente distribuidas. Obtenemos un nuevo tipo de convergencia completa de momentos para sus sumas bajo la condición de Lyapunov. Además, nuestro resultado extiende y mejora el resultado correspondiente de los casos de variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas (i.i.d.).

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Secuencia; Independiente; No distribuida de manera idéntica; Convergencia completa de momentos; Condición de Lyapunov; Casos i.i.d.
• Keywords:Sequence; Independent; Nonidentically distributed; Complete moment convergence; Lyapunov condition; I.i.d. cases