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Convergence of a Belief Propagation Algorithm for Biological NetworksConvergencia de un Algoritmo de Propagación de Creencias para Redes Biológicas

Resumen

La construcción de modelos de redes de sistemas biológicos es importante para comprender y controlar de manera efectiva los sistemas biológicos. Para la construcción de redes biológicas, recientemente se ha desarrollado un enfoque estocástico para los pesos de los enlaces utilizando datos experimentales y propagación de creencias en un grafo de factores. Los pesos de los enlaces eran nodos variables del grafo de factores y se determinaron a partir de sus funciones de masa de probabilidad marginal que se aproximaron utilizando un esquema iterativo. Sin embargo, no se ha realizado un análisis de convergencia del esquema iterativo. En este artículo, en primer lugar, presentamos una explicación detallada del complicado proceso de múltiples pasos paso a paso con una red de tamaño pequeño y datos experimentales artificiales, y luego mostramos una condición suficiente para la convergencia del esquema iterativo. Se proporcionan ejemplos numéricos para ilustrar todo el proceso y verificar nuestro resultado.

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