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Recientemente, Zhang et al. propusieron un método de gradiente conjugado de descenso suficiente Polak-Ribire-Polyak (SDPRP) para problemas de optimización no restringidos a gran escala y demostraron su convergencia global en el sentido de que cuando se utiliza una búsqueda de línea tipo Armijo. En este artículo, motivados por las búsquedas de línea propuestas por Shi et al. y Zhang et al., proponemos dos nuevas búsquedas de línea tipo Armijo y mostramos que el método SDPRP tiene una fuerte convergencia en el sentido de que bajo las dos nuevas búsquedas de línea. Se presentan resultados numéricos para mostrar la eficiencia del SDPRP con las nuevas búsquedas de línea tipo Armijo en la computación práctica.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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