Resumen

En este estudio, se investigan algunos resultados nuevos sobre las propiedades de convergencia para vectores aleatorios asociados negativamente por coordenadas en un espacio de Hilbert. Se establecen la ley débil de los grandes números, la ley fuerte de los grandes números, la convergencia completa y la convergencia completa de momentos para procesos lineales de vectores aleatorios asociados negativamente por coordenadas de valores en con coeficientes aleatorios. Estos resultados mejoran y generalizan algunos resultados correspondientes en la literatura.

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Estudio; Propiedades de convergencia; Vectores aleatorios negativamente asociados; Espacio de Hilbert; Ley de los grandes números; Convergencia completa
• Keywords:Study; Convergence properties; Negatively associated random vectors; Hilbert space; Law of large numbers; Complete convergence