Resumen

Debido al gran potencial de la combinación de la tecnología de aprendizaje automático y las comunicaciones inalámbricas habilitadas por vehículos aéreos no tripulados (UAV), se han propuesto diversos algoritmos de optimización en la asignación de recursos para Internet de las cosas. Los UAV no solo pueden realizar misiones en condiciones extremas, sino que también mejoran el rendimiento general del sistema como un relevo aéreo que asiste en la transmisión en los dominios público y civil, lo que ha recibido una amplia atención. Sin embargo, con la capacidad limitada y las restricciones de potencia, les resulta difícil soportar la transmisión para los usuarios de información de big data. Además, la falta de recursos de espectro plantea desafíos para satisfacer la calidad de servicio (QoS) de los usuarios móviles en las redes inalámbricas. Para contribuir a estos problemas urgentes, este artículo estudia primero las aplicaciones potenciales y efectivas de los UAV, introduciendo el teorema chino del resto (CRT) y las tecnologías de acceso

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Tecnología de aprendizaje automático; Vehículo aéreo no tripulado (UAV); Asignación de recursos; Internet de las cosas; Recurso de espectro; Protocolo de transmisión
• Keywords:Machine learning technology; Unmanned aerial vehicle (UAV); Resource allocation; Internet of Things; Spectrum resource; Transmission protocol