Resumen

En un entorno electromagnético complejo, hay casos en los que el ruido es incierto y difícil de estimar, lo que plantea un gran desafío para los sistemas de detección de espectro. Este artículo propone un método de detección de espectro cooperativo basado en la descomposición en modos empíricos y la geometría de la información. El método incluye principalmente dos módulos, un módulo de extracción de características de la señal y un módulo de detección de espectro basado en K-medoids. En el módulo de extracción de características de la señal, en primer lugar, se utiliza el algoritmo de descomposición modal empírica para eliminar el ruido de las señales recopiladas por los usuarios secundarios, con el fin de reducir la influencia del ruido en el proceso de detección de espectro posterior. Además, el problema de detección de espectro se considera como un problema de detección de señal. Para analizar el problema de manera más intuitiva y simple, la señal después de la descomposición

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Entorno electromagnético; Estimación de ruido; Detección de espectro; Descomposición en modos empíricos; Geometría de la información; K-medoids.
• Keywords:Electromagnetic environment; Noise estimation; Spectrum sensing; Empirical mode decomposition; Information geometry; K-medoids.