Resumen

A medida que la vida de las personas mejora cada vez más, cada vez más personas eligen viajar y con ello surge la demanda de más transporte. Por ahora, los hubs de transporte tradicionales pueden satisfacer temporalmente las necesidades de viaje de las personas. Si se impulsan por conceptos y métodos de big data, las diversas capacidades de los hubs de transporte de ferrocarril de alta velocidad serán sublimadas, y la economía regional estará en línea con la prosperidad de este lugar. Proporcionalmente, los hubs ferroviarios son extremadamente atractivos para el crecimiento acelerado de la economía regional. Este artículo toma como objeto de investigación el modelo de construcción de hubs ferroviarios de alta velocidad bajo big data y verifica la fiabilidad del modelo de investigación y el desarrollo de regiones económicas basado en los datos de ferrocarriles de alta velocidad en los últimos años como parámetros de referencia. Este artículo selecciona los datos panel de transporte ferroviario y economía regional en las provincias de China durante 10 años consecutivos, desde 2011 hasta 2020. Entre ellos, se seleccionaron siete

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Pueblos; Transporte; Tren de alta velocidad; Economía; Centros ferroviarios; Regional
• Keywords:Peoples; Transportation; High-speed rail; Economy; Railway hubs; Regional