Resumen

Sabemos que tres parámetros del sistema, un centro de la fuente de rayos X, un isocentro y un centro de detectores lineales, son muy difíciles de calibrar en un sistema de TC industrial. Por lo tanto, a menudo hay desviaciones de un isocentro y la deflexión de los detectores lineales. Cuando se utiliza el algoritmo FBP (proyección hacia atrás filtrada) bajo esta condición, se producirán artefactos en la imagen de TC y luego podrán afectar seriamente los resultados de las pruebas. En este artículo, presentamos las apariencias y el mecanismo de formación de estos artefactos y proponemos el algoritmo de reconstrucción que incluye un ángulo de deflexión de los detectores lineales. Los experimentos numéricos con datos simulados han validado que nuestro algoritmo propuesto puede corregir los artefactos en las imágenes de TC sin necesidad de rebinning de datos.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Parámetros del sistema; Fuente de rayos X; Isocentro; Detectores lineales; Calibración; Artefactos
• Keywords:System parameters; X-ray source; Isocenter; Linear detectors; Calibration; Artifacts