Resumen

Los sistemas de notificación automática de colisiones (ACNS, por sus siglas en inglés) desempeñan un papel clave en la seguridad post-accidente. Para mejorar la precisión y eficiencia de los ACNS, se estableció un método para corregir la información de variación de velocidad de los ACNS. En primer lugar, después de analizar los datos de aceleración de pruebas de choque en trineo, se determinaron los factores que afectan la precisión de la información de variación de velocidad, y se examinó la influencia del umbral de discriminación y la forma de la curva de aceleración en la información de variación de velocidad. En segundo lugar, de acuerdo con los datos de aceleración generados por el modelo de simulación de un choque en trineo, se modeló la correlación entre la precisión de la información de variación de velocidad y los factores influyentes. En tercer lugar, se propuso un algoritmo de notificación automática de colisiones que involucra una función de corrección de variación de velocidad (VVCF) basada en el modelo de correlación

• Materias:Ingeniería subterránea Deformaciones elásticas Excavación con explosivos Transitorios repetitivos Efecto de Perturbación
• Subjects:Underground engineering Elastic deformations Excavation with explosives Repetitive transients Perturbation effect
• Palabras claves:Sistemas de notificación automática de colisiones; Información de variación de velocidad; Precisión; Eficiencia; Algoritmo; Validación
• Keywords:Automatic crash notification systems; Velocity variation information; Accuracy; Efficiency; Algorithm; Validation