Resumen

Para resolver los problemas de baja precisión de corrección y largo tiempo de corrección en el sistema tradicional de corrección de errores gramaticales en inglés, en este documento se diseña un sistema de corrección de errores gramaticales en inglés basado en aprendizaje profundo. Este método analiza los requisitos comerciales y funciones del sistema de corrección de errores gramaticales en inglés y luego diseña la arquitectura general del sistema de acuerdo con los resultados del análisis, incluyendo el módulo de corrección de errores gramaticales en inglés, el módulo de acceso al servicio y el módulo de filtrado de retroalimentación. Se utiliza una red neuronal feedforward de múltiples capas para construir el modelo de lenguaje y juzgar si la secuencia de lenguaje es una oración normal, para así completar la corrección de errores gramaticales en inglés. Los resultados experimentales muestran que el sistema diseñado tiene una alta precisión y una velocidad rápida en la corrección de errores gramaticales en inglés.

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Sistema de corrección de errores gramaticales en inglés; Aprendizaje profundo; Arquitectura; Modelo lingüístico; Precisión de corrección; Tiempo de corrección.
• Keywords:English grammar error correction system; Deep learning; Architecture; Language model; Correction accuracy; Correction time