Resumen

Presentamos un novedoso método de corrección de los datos de presión atmosférica recogidos por sensores de presión microelectromecánicos integrados en teléfonos inteligentes basados en Android, con el fin de hacerlos utilizables como datos meteorológicos. El primer paso del método de corrección propuesto consiste en eliminar los valores atípicos derivados mecánicamente que existen más allá de los límites físicos y los que existen fuera de 3σ, así como una reducción a la presión media a nivel del mar utilizando los datos de altitud de los modelos digitales de elevación. El segundo paso de la corrección consiste en clasificar los datos por ubicación y realizar un análisis de regresión lineal utilizando la temperatura y la humedad detectadas por el teléfono inteligente para reducir los errores de corrección realizando el análisis según ajustes personalizados. Los datos de presión atmosférica obtenidos a partir de los teléfonos inteligentes están sujetos a varios factores influyentes, en función del entorno externo de los usuarios. Sin embargo, una vez corregidos en función de la ubicación espacial, la temperatura y la humedad y de los usuarios individuales tras un exhaustivo control de calidad, los datos corregidos de presión atmosférica resultaron muy fiables como recurso auxiliar para las estaciones meteorológicas automáticas.

• Materias:Redes de sensores Sensores inalámbricos Sistema de sensores Sensor inteligente Sensores electroquímicos
• Subjects:Sensor networks Wireless sensors Sensor system Intelligent sensor Electrochemical sensors
• Palabras claves:datos de presión, presión media a nivel del mar, estaciones meteorológicas automáticas, control de calidad exhaustivo, modelos digitales de elevación, método de corrección novedoso, segundo paso de corrección, varios factores influyentes, aire, humedad
• Keywords:pressure data, mean sea level pressure, automatic weather stations, comprehensive quality control, digital elevation models, novel correction method, second correction step, several influential factors, air, humidity