Resumen

En los últimos años, el bádminton se ha vuelto cada vez más popular en los programas nacionales de fitness. Se han establecido clubes de bádminton amateur en todo el país, y los eventos de bádminton amateur en todos los niveles han aumentado significativamente. Debido a la falta de supervisión médica correcta y orientación de salud, muchas personas sufren lesiones de diferentes grados durante la práctica deportiva. Por lo tanto, es muy importante estudiar el método de captura de movimiento de bádminton y corrección inteligente basado en visión artificial para proporcionar un plan de ejercicio seguro y efectivo para los entusiastas del bádminton amateur. Este artículo tiene como objetivo estudiar los métodos de captura de movimiento y corrección inteligente del bádminton. Con el objetivo de superar la desventaja del algoritmo de desplazamiento medio de que es fácil perder el objetivo cuando este está oculto o el fondo está perturbado, este documento combina el algoritmo de desplazamiento medio con el algoritmo del filtro de Kalman y propone una mejora al algoritmo combinado. El algoritmo mejorado se agrega al cálculo de la velocidad promedio del objetivo, que puede utilizarse como la velocidad del objetivo cuando este está oculto para predecir el área donde el objetivo puede aparecer en el próximo momento, y también puede utilizarse como condición de juicio para determinar si el objetivo está siendo interferido por el fondo. El algoritmo mejorado combina la información macroscópica del movimiento del objetivo, puede superar el problema de pérdida del objetivo cuando este está oculto y hay interferencia de fondo, y mejora la robustez del seguimiento del objetivo. Utilizando el entorno de desarrollo LabVIEW para escribir el software del sistema del robot de seguimiento estándar japonés, el experimento verificó la racionalidad y corrección del algoritmo de seguimiento de objetivo mejorado y el método de control de movimiento, que puede cumplir con el rendimiento en tiempo real del seguimiento de objetivos móviles. Los resultados experimentales muestran que el 83% de los jugadores de bádminton amateur tienen problemas con funciones asimétricas y eslabones débiles. Basándose en la tecnología de visión artificial, se puede proporcionar una referencia confiable para la elaboración de planes de entrenamiento, mejorar efectivamente la calidad de la acción, aumentar la eficiencia de la acción y promover el desarrollo del nivel competitivo en el deporte.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Bádminton; Aficionado; Captura del movimiento; Visión artificial; Algoritmo; Planes de entrenamiento
• Keywords:Badminton; Amateur; Motion capture; Machine vision; Algorithm; Training plans