Resumen

En los últimos años, el bádminton se ha vuelto cada vez más popular en los programas nacionales de fitness. Se han establecido clubes de bádminton amateur en todo el país, y los eventos de bádminton amateur en todos los niveles han aumentado significativamente. Debido a la falta de supervisión médica correcta y orientación de salud, muchas personas sufren lesiones de diversos grados durante la práctica deportiva. Por lo tanto, es muy importante estudiar el método de captura de movimiento de bádminton y corrección inteligente basado en visión artificial para proporcionar un plan de ejercicio seguro y efectivo para los entusiastas del bádminton amateur. Este artículo tiene como objetivo estudiar los métodos de captura de movimiento y corrección inteligente del bádminton. Enfocándose en la deficiencia del algoritmo de desplazamiento medio que es fácil perder el objetivo cuando este está oculto o el fondo está perturbado, este documento combina el algoritmo de desplazamiento medio con el algoritmo del filtro de Kalman y propone una mejora al algoritmo combin

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Bádminton; Aficionado; Captura del movimiento; Visión artificial; Algoritmo; Planes de entrenamiento
• Keywords:Badminton; Amateur; Motion capture; Machine vision; Algorithm; Training plans