Resumen

Los estimadores de densidad de kernel debido a efectos de frontera a menudo no son consistentes al estimar una densidad cerca de un punto final finito del soporte de la densidad a estimar. Para abordar esto, los investigadores han propuesto la aplicación de un ancho de banda óptimo para equilibrar el compromiso sesgo-varianza en la estimación de una media de población finita. Sin embargo, esto no elimina el sesgo de frontera. En este documento se propone un método de ponderación para compensar la falta de respuesta. Se derivan las propiedades asintóticas del estimador propuesto de la media de población. Bajo suposiciones suaves, se muestra que el estimador es asintóticamente consistente.

• Materias:Metodologías paramétricas Método bootstrap Cuantiles de regresión Estudio longitudinal Gráficos de control
• Subjects:Parametric methodologies Bootstrap method Regression quantiles Longitudinal study Control charts
• Palabras claves:Estimadores de densidad de núcleo; Efectos de borde; Ancho de banda óptimo; Compensación de sesgo-varianza; Método de ponderación de no respuesta; Asintóticamente consistente
• Keywords:Kernel density estimators; Boundary effects; Optimal bandwidth; Bias-variance trade-off; Nonresponse weighting method; Asymptotically consistent