Resumen

En el sistema de visión real, la lente siempre contiene inevitablemente distorsión no lineal, lo que conduce a distorsión geométrica de la imagen digital, por lo que debe corregirse. En este documento, se propone un algoritmo de corrección no métrico para la distorsión de la lente basado en la medida de entropía. El algoritmo utiliza las características de imagen de la línea espacial en el modelo de perspectiva ideal, y la entropía de distorsión se define para medir el grado de distorsión de la lente. Para curvas de distorsión con diferentes distribuciones, la dimensión de cálculo de la medida de entropía de distorsión es uniforme, lo que puede reducir la influencia de la inhomogeneidad de la curva. Sobre esta base, se propone la medida de entropía de distorsión modificada con peso normalizado para mejorar la capacidad de supresión de ruido, y se compara y analiza el rendimiento de corrección de distorsión del algoritmo tradicional de optimización de punto interior, el algoritmo

• Materias:Algoritmo de agrupamiento Reconocimiento de caracteres Reconocimiento de entidades nombradas Algoritmos de recomendación Tecnologías de contenedores
• Subjects:Clustering algorithm Character recognition Named entity recognition Recommendation algorithms Container technologies
• Palabras claves:Distorsión; Medida de entropía; Lente; Algoritmo de corrección; Características de imagen; Supresión de ruido
• Keywords:Distortion; Entropy measure; Lens; Correction algorithm; Imaging characteristics; Noise suppression