Resumen

Los sensores de óxido metálico son los más utilizados en los dispositivos de nariz electrónica por su alta sensibilidad, larga vida útil y bajo coste. Sin embargo, estos sensores adolecen de falta de estabilidad de respuesta, lo que hace que los sistemas de nariz electrónica resulten inútiles en aplicaciones industriales. Las inestabilidades del sensor se deben especialmente a un proceso de recuperación incompleto que produce derivas graduales en las respuestas del sensor. Este artículo se centra en un método de procesado de señal que combina la manipulación de la línea base y la técnica de corrección ortogonal de la señal para reducir eficazmente el impacto de la deriva en las salidas del sensor. El procesado de señal propuesto se explora utilizando datos experimentales obtenidos de un conjunto de sensores de gas que responden a varias concentraciones de vapores de aceite esencial de pino. A continuación, se aplica el método de mínimos cuadrados parciales al conjunto de datos corregidos para establecer un modelo de regresión para la estimación de la concentración de gas. En este trabajo, mostramos esencialmente cómo nuestro enfoque de corrección de la deriva puede ayudar a mejorar significativamente la estabilidad del modelo de regresión, garantizando al mismo tiempo una buena precisión.

• Materias:Biotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Diagnóstico de fallas Tecnología de sensores Diagnóstico de fallos
• Subjects:Biotechnology Sensor networks Sensor system Fault diagnosis Sensor technology
• Palabras claves:modelo de regresión, método de mínimos cuadrados parciales, técnica de corrección ortogonal de la señal, vapores de aceite esencial de pino, sensores de óxido metálico, enfoque de corrección de la deriva, dispositivos de nariz electrónica, sistemas de nariz electrónica, conjunto de sensores de gas, proceso de recuperación incompleta
• Keywords:regression model, partial least square method, orthogonal signal correction technique, pine essential oil vapors, metal oxide sensors, drift correction approach, electronic nose devices, electronic nose systems, gas sensor array, incomplete recovery process