Resumen

El corregistro de imágenes es un paso clave del preprocesamiento para garantizar la aplicación eficaz de ortofotos de muy alta resolución (VHR) generadas a partir de imágenes multisensor adquiridas desde plataformas de vehículos aéreos no tripulados (UAV). El método más preciso para alinear una ortofoto es la instalación de objetivos aerofotográficos en un lugar de prueba antes de la adquisición de imágenes de vuelo, y estos objetivos se utilizaron como puntos de control terrestre (GCP) para la georreferenciación y georrectificación. Sin embargo, existen limitaciones de tiempo y coste relacionadas con la instalación de los objetivos y la realización de estudios de campo sobre los objetivos durante cada vuelo. Para abordar este problema, este artículo presenta un enfoque de coregistro automatizado para ortofotos generadas a partir de imágenes VHR adquiridas desde multisensores montados en plataformas UAV. La información espacial de las ortofotos, proporcionada por el sistema global de navegación por satélite (GNSS) en el momento de la adquisición de cada imagen, se utiliza como información auxiliar para el corregistro basado en la correlación de fases. A continuación, se estima una función de transformación entre las ortofotos multisensor basada en puntos conjugados (CP), que se extraen localmente sobre las ortofotos utilizando el enfoque de correlación de fase. Se construyen dos conjuntos de datos multisensor para evaluar el enfoque propuesto. Estas evaluaciones visuales y cuantitativas confirman la superioridad del método propuesto.

• Materias:Biotecnología Sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology sensors Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:ortofotos, objetivos, sistema mundial de navegación por satélite, adquisición de imágenes en vuelo, puntos de control terrestre, paso clave de preprocesamiento, enfoque de correlación de fases, vehículo aéreo no tripulado, corregistro de imágenes, información espacial
• Keywords:orthophotos, targets, global navigation satellite system, flight image acquisition, ground control points, key preprocessing step, phase correlation approach, unmanned aerial vehicle, image coregistration, spatial information